当所有人都在讨论企业的数字化转型时，深演智能已经在考虑为企业经营提供数智化决策了。

“很多企业以为开网站、运营一个公众号就是数字化了。其实在大数字化背景下，时代对企业转型提出了更高的要求。”深演智能创始人兼CEO黄晓南指出，企业转型除了数字化要求还应看到数智化出路。所谓“数智化”，就是在数字化的基础上智能化。深演智能的前身是由营销技术领域的“老司机”品友互动演进而来，致力于为企业提供营销决策的整体解决方案。黄晓南将企业的发展与经营依托于大数据算法与人工智能，而其征战沙场的秘密武器，是一个神秘的“三角魔方”。

这个“三角魔方”是指由用户、触点和内容构建起来的数智化模型。这一构造看起来很简单，但其实是将企业的所有生产要素进行数字化管理并进行加工分配，通过AI算法来支持企业智能决策的一套方法论。。

变革：从营销技术变革开始

在企业链条中“离钱最近”的营销环节中，随着移动互联时代，信息传播的方式早已发生了巨变，受众已不再是单一的接受者，消费者的个性化需求也日益强烈。这就迫使品牌的营销模式必须转型升级，从单向模式升级为双向反馈模式。而传统的广告投放是脸谱化的营销模式，传播效果差、执行周期长，无法实现个性化满足与实时互动，从而忽略掉了消费者的实际需求。

“现在的广告投放是在合适的时机推送给特定的人群，这些通过我们的三角魔方完全可以实现。”再次谈到CDP平台与DMP平台，黄晓南认为万变不离其宗，都是通过数据管理为企业提供决策。“以汽车行业为例，其受众群体定位、分众素材展示、投放媒体选择等都是基于我们为其搭建的数据平台来做出决策。”深演智能力求为客户提供差异化内容，人们会因收入、偏好的差距而看到不同车型的广告及优惠策略――这就是深演智能推出的“线索评分模型”。深演智能会通过这一模型来预测出高价值的潜在客户――销售不需要通过挨个打电话来推销产品。经过量化之后的精准营销为4S店带来了十倍以上的客户到店率。

除了售前的精准触达，深演智能还考虑到了销售的后链通道：“一个人买了车，车企怎样才能让他返场，提升售后收入？其实这些都可以通过模型来推算出来。”疫情当下，汽车市场行情并不好，在难以开拓新用户市场的局面下，盘活老客户资源或许是当下最好的选择。因为很多老客户都会有换购、增购的需求，此时如果可以通过模型将这些群体筛选出来，将大大提高经营效果，这个效率可以实现3倍以上的增长。

深演智能从消费者的个性化需求出发，不仅拓展了新消费群体，更盘活了老用户资源。“老用户资源的管理是企业经营中至关重要的一环，很多企业的会员制就是利用算法来预测用户的流失，并进行及时干预。”这一策略在零售领域中尤为见效，因为零售行业最难做的就是用户留存。深演智能为企业搭建的系统会通过分析用户行为来推算流失概率，提醒运营部门通过发短信、举办线下活动化的方式进行挽回。在快消领域中，深演采取“交叉推荐机制”：比如向刚买过眼霜的人推荐眼膜或者眼部精华，或者对刚买过爽肤水的用户推送乳液广告。

品友是以程序化广告而知名，升级为深演智能后，黄晓南更注重技术在商业层面的应用。“能够被数字化改造的经营活动，就是在这个产品体系里赋能的商业运用，也是企业数字化转型中最重要的一个产出。”对于深演智能而言，其赋能商业运用的底层逻辑就是“三角魔方”――颠覆传统营销模式、借力AI算法助推企业增长。创新的营销技术和方法让深演智能获得了大中型企业的青睐，即使是疫情期间，企业对其需求依然旺盛。

从品友到深演，黄晓南已经走通了从程序化广告到以数据资产实现企业价值增长的变革路径。

跃迁：用AI技术赋能 为企业提供更智能的运营策略

从品友互动到深演智能，黄晓南一直坚定技术本质，其所有产品的演变都是通过AI技术来赋能决策。升级后的深演不再局限在营销层面，而是切入到企业策略层面，利用技术和算法找到客户的运营痛点。

“我们跟其他CMP企业最大的区别就在于对素材的激活和优化，我们做的是创意决策，而不是创意本身。”

深演智能负责的是企业运营的整个生命周期。一项创意策略的执行需要多个部门配合，应用场景跨越销售、市场、CRM、创意及媒介部门，而这些部门的整合必须通过技术平台来进行整体搭建。

在实际的服务中，深演智能会为企业客户匹配专业的分析师和运营团队，因为人工智能与人脑智能缺一不可。为了协调客户间的需求差异，深演还会设置产品的分层引擎。但想要真正发挥作用，还需要客户内部系统工作流程的高度耦合。

在实际操作中，深演智能曾经做过一个评分模型，先耦合到DMS系统然后再打分，进而将策略分发给经销商来执行。这个系统想要实现高度耦合，就要提前做计划排期，每个部门须重新设计自身工作流程，确定运用环节。只有所有流程都耦合到一起，才能让系统真正发挥起作用来。

“我们是技术公司，但绝不是IT公司。”IT公司在做数据中台的时候解决的仍然是IT问题，而非业务问题，这二者之间存在很大的差距。“我们不是转型做IT，而是将这种能力变成产品来输出。”深演的所有产品其实都是基于“三角魔方”来设计的，AI素材在广告这个运营场景下，就是“内容”的一部分。对于这些AI素材，深演会首先进行标签化关联，然后通过模版来生成创意，进而把用户和素材技术交叉分析，输出素材和内容策略。

由此可见，深演智能虽然在IT技术层面有很多创新，但更多是用技术去赋能策略，为客户做出更智能的决策。

洞察：爆款级数智化营销如何带动品效提升

在市场经济做主导的时代，企业肯定更注重结果。比如车企会看中被广告吸引到店用户的数量，以及这些用户中注册会员的数量――这些就是“品效”。

企业的品效就是它的生命线，更会变现成真金白银，深演智能设计的所有产品都是为了解决最终效果。

为了提升品效，深演智能加深了与各电商平台的合作，通过数据上的深度共享，让客户观察到其广告投入在电商平台的站内转化。“我们用电商平台的数据来考量广告的投放效果及用户与产品的匹配度，并尝试将这种理念运用到线下零售中。”深演通过全量的MMM（marketing mix model）把所有的消费数据进行比对，进而分析出广告的实际效果。“客户如果买了全套系统，我就要对结果负责；即使只买了一个产品，我也要对产品的局部指标负责。

突破：化茧成蝶 企业成长要靠自我革命

对于一个企业而言，无论是转型还是升级都将面临一定程度上的挑战，深演智能在自我革命和创新方面作出了一个良好的典范：“我们永远是第一个吃螃蟹的人，成长很多时候都是靠自我革命。”黄晓南坦言，深演智能永远是第一个做出改变的。

在深演还被称为品友互动的时候，黄晓南一直在做KA客户，为其提供定制化解决方案，和客户一起共创产品，进而总结出标准化产品框架。但是客户的具体需求还需抽象化为标准化模块，而如何通过API接口将各个模块连接起来，则是巨大的难点和挑战。由此黄晓南转变思路，用智能去赋能企业决策，用数据和技术改变整体经营策略。

自我革命后的深演智能拥有了更多的核心竞争力：现在是国内为数不多的几家能拿出全套解决方案的公司之一，其设计的“三角魔方”也独一无二――其所有的模块都是智能化运用，由此形成了一个完整的预测模型。

深耕数字营销领域多年，深演智能有着丰富的行业经验，对各个行业都有着独到的认识和见解。“拿汽车行业来说，主机厂里有70%是我的客户，即使是面对新客户，我也有超过80%的胜算将其拿下。”此外，深演智能的激活能力也是无可取代的，很多公司在搭建完平台后不知道如何激活，但这对于深演而言就如家常便饭，这让它在业内获得了很多大客户的认可与青睐。“我们公司最早的DMP客户是一家国际IT巨头，在全世界只选择了两家公司，而我们是中国区唯一的入围者。”

当下，深演智能还在不断拓展业务边界。其深厚的底层数据运营能力，以及十年间在算法建模能力上的沉淀和积累，更加坚定了黄晓南突破自我的信心。大胆创新让她尝到了“第一口螃蟹”的甜头，激烈的行业竞争也鞭策着她勇往直前，正如她自己所言，创新和变革并不是一蹴而就的事情，想要成为行业标杆就要不断地总结和突破。（诺诺 / 数据猿）